Glosario
Los términos clave de la IA empresarial, la soberanía y el cumplimiento normativo, explicados con claridad y sin jerga.
Sistema de IA capaz de encadenar varias acciones de forma autónoma para alcanzar un objetivo: buscar, analizar, redactar, utilizar herramientas.
El primer marco regulatorio del mundo para la inteligencia artificial, adoptado por la Unión Europea en 2024, con una aplicación progresiva según el nivel de riesgo.
Entorno informático aislado física o lógicamente de internet, utilizado para los datos y sistemas más sensibles.
Ley estadounidense de 2018 que permite a las autoridades de EE. UU. exigir el acceso a los datos en poder de empresas estadounidenses, con independencia del lugar del mundo en que estén alojados.
Reentrenamiento parcial de un modelo de IA con datos específicos para especializarlo en un ámbito, un tono o una tarea.
Principio de diseño según el cual una persona valida las decisiones o acciones críticas de un sistema de IA antes de que se ejecuten.
Inteligencia artificial cuya infraestructura, datos y modelos están bajo el control de la empresa, sin dependencia jurídica de un operador extranjero.
Modelo de IA entrenado con enormes corpus de texto, capaz de comprender y generar lenguaje natural, y pieza básica de los asistentes de IA.
Modelo de IA cuyos pesos se publican y pueden descargarse, lo que permite ejecutarlo en su propia infraestructura sin depender de la nube de su creador.
Modo de despliegue en el que el software y los datos se ejecutan en los servidores de la empresa, en sus instalaciones o en su centro de datos, en lugar de en la nube de un proveedor.
Técnica que conecta un modelo de IA con los documentos de la empresa: la IA recupera los pasajes pertinentes antes de responder, citando las fuentes.
La aplicación del Reglamento General de Protección de Datos a los tratamientos realizados por sistemas de inteligencia artificial.
Referencial de cualificación de la ANSSI que garantiza que un servicio en la nube ofrece el máximo nivel de seguridad y de protección frente a las leyes extraterritoriales.
Alojar uno mismo una aplicación, incluida una plataforma de IA, en una infraestructura que usted controla, en lugar de consumir un SaaS.
Uso de herramientas de IA por parte de los empleados sin la aprobación ni la supervisión de la empresa, lo que expone datos sensibles a servicios de terceros.