Definición
Modelo de IA cuyos pesos se publican y pueden descargarse, lo que permite ejecutarlo en su propia infraestructura sin depender de la nube de su creador.
Un modelo open-weight (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek, GPT-OSS…) puede descargarse y ejecutarse en cualquier lugar: en un servidor de la empresa, en una nube privada o incluso en un puesto de trabajo. Los datos tratados nunca salen de la máquina, a diferencia de los modelos propietarios, accesibles únicamente a través de una API en la nube.
Los mejores modelos abiertos ya rivalizan con los propietarios en la mayoría de las tareas empresariales, con un coste de explotación controlado. Son la piedra angular de los despliegues soberanos: aunque todos los proveedores estadounidenses cortaran sus API mañana, un modelo local seguiría funcionando.
Una pyme descarga un modelo como Llama o Mistral y lo ejecuta en su propio servidor. Ninguna consulta llega al editor del modelo, y nadie puede cortar el acceso ni cambiar las condiciones de la noche a la mañana.
Cuando quiera controlar sus datos, sus costes y su dependencia de un proveedor, o trabajar sin conexión.
¿Un modelo open source es gratuito?
El modelo en sí suele serlo, según su licencia. Lo que queda es el hardware para ejecutarlo, la instalación y el mantenimiento. En el uso, no hay factura por usuario ni por consulta.
Todos los modelos de IA, desplegados en su infraestructura, con sus documentos conectados.