术语表
企业 AI、数据主权与合规的关键术语，讲得清楚明白，不讲行话。
能够自主串联多个操作以完成目标的 AI 系统：搜索、分析、撰写、使用工具。
全球首个人工智能监管框架，由欧盟于 2024 年通过，按风险等级逐步实施。
在物理上或逻辑上与互联网隔离的计算环境，用于最敏感的数据和系统。
美国 2018 年通过的一项法律，允许美国当局要求美国公司提供其持有的数据，无论这些数据托管在世界何处。
在特定数据上对 AI 模型进行部分再训练，使其专精于某个领域、语气或任务。
一种设计原则：在 AI 系统的关键决策或操作执行之前，由人进行确认。
基础设施、数据和模型均由企业掌控、在法律上不依赖外国运营商的人工智能。
在海量文本语料上训练的 AI 模型，能够理解和生成自然语言，是 AI 助手的基础构件。
权重已公开并可下载的 AI 模型，可以在您自己的基础设施上运行，而不依赖其开发者的云。
一种部署模式，软件和数据运行在企业自己的服务器上，位于其场所或数据中心内，而不是供应商的云中。
一种把 AI 模型连接到企业文档的技术：AI 在回答之前检索相关段落，并注明来源。
《通用数据保护条例》在人工智能系统所进行的数据处理中的适用。
法国国家信息系统安全局（ANSSI）的认证标准，保证云服务具备最高级别的安全性，并能抵御域外法律。
自行托管应用程序（包括 AI 平台），运行在您掌控的基础设施上，而不是使用 SaaS。
员工在未经企业批准或监督的情况下使用 AI 工具，导致敏感数据暴露给第三方服务。