Definición
Modelo de IA entrenado con enormes corpus de texto, capaz de comprender y generar lenguaje natural, y pieza básica de los asistentes de IA.
Un LLM (Large Language Model) es una red neuronal entrenada para predecir texto que, en la práctica, puede redactar, resumir, traducir, analizar documentos y razonar. GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Mistral y DeepSeek son familias de LLM.
Ningún LLM es el mejor en todo: algunos destacan en razonamiento, otros en redacción, otros en código, y los modelos open source pueden ejecutarse en local en su propio hardware. Por eso una plataforma multimodelo, que le permite elegir el LLM adecuado para cada tarea, es estructuralmente más robusta que una suscripción a un único proveedor.
Usted pega un contrato de treinta páginas y pide las cláusulas de rescisión: el modelo las encuentra y las resume en unos segundos. El mismo tipo de modelo redacta un correo electrónico, traduce un manual o explica una tabla.
Para cualquier trabajo con texto: redactar, resumir, clasificar, extraer, traducir, responder preguntas. Para cálculos exactos o datos actualizados, debe estar conectado a sus datos y a sus herramientas.
¿Puede equivocarse un LLM?
Sí. Genera el texto más plausible, no necesariamente el más exacto, y puede inventarse una respuesta. De ahí el interés de conectarlo a sus documentos, mostrar las fuentes y hacer que una persona valide lo importante.
Todos los modelos de IA, desplegados en su infraestructura, con sus documentos conectados.