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术语表

定义

LLM(大语言模型)

在海量文本语料上训练的 AI 模型,能够理解和生成自然语言,是 AI 助手的基础构件。

LLM(大语言模型)是一种经过训练来预测文本的神经网络,实际上能够写作、总结、翻译、分析文档和推理。GPT(OpenAI)、Claude(Anthropic)、Gemini(Google)、Mistral 和 DeepSeek 都是 LLM 家族。

没有哪个 LLM 在所有方面都是最好的:有的擅长推理,有的擅长写作,有的擅长编程,而开源模型可以在您的硬件上本地运行。因此,一个能为每项任务选择合适 LLM 的多模型平台,从结构上就比订阅单一供应商更稳健。

一个具体示例

您粘贴一份三十页的合同,并要求找出解约条款:模型几秒钟内就能找到并加以概括。同一类模型还能撰写邮件、翻译手册或解读表格。

何时需要考虑

适用于一切文本工作:起草、摘要、分类、提取、翻译、回答问题。若需要精确计算或最新信息,则必须将它与您的数据和工具相连。

常见问题

LLM 会出错吗?

会。它生成的是最合理的文本,未必是最准确的,还可能编造答案。因此有必要将它与您的文档相连、展示信息来源,并由人工确认重要内容。

主权 AI 的实践

所有 AI 模型,部署在您的基础设施上,连接您的文档。