Définition
LLM (grand modèle de langage)
Modèle d'intelligence artificielle entraîné sur d'immenses corpus de texte, capable de comprendre et générer du langage naturel, la brique de base des assistants IA.
Un LLM (Large Language Model) est un réseau de neurones entraîné à prédire du texte, qui en pratique sait rédiger, résumer, traduire, analyser des documents et raisonner. GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Mistral ou DeepSeek sont des familles de LLM.
Aucun LLM n'est le meilleur partout : certains excellent en raisonnement, d'autres en rédaction, d'autres en code, et les modèles open-source peuvent tourner localement sur votre matériel. C'est pourquoi une plateforme multi-modèles, qui laisse choisir le bon LLM pour chaque tâche, est structurellement plus robuste qu'un abonnement à un fournisseur unique.
Exemple concret
Vous collez un contrat de trente pages et demandez les clauses de résiliation : le modèle les retrouve et les résume en quelques secondes. C'est le même type de modèle qui rédige un e-mail, traduit une notice ou explique un tableau.
Quand y penser
Pour tout travail sur du texte : rédiger, résumer, classer, extraire, traduire, répondre à des questions. Pour des calculs exacts ou des faits à jour, il doit être relié à vos données et à vos outils.
Question fréquente
Un LLM peut-il se tromper ?
Oui. Il produit le texte le plus plausible, pas forcément le plus exact, et peut inventer une réponse. D'où l'intérêt de le connecter à vos documents, d'afficher les sources et de faire valider ce qui compte.
Pour aller plus loin
L'IA souveraine, en pratique
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