التعريف
نموذج ذكاء اصطناعي مُدرَّب على مجموعات نصية ضخمة، قادر على فهم اللغة الطبيعية وتوليدها، وهو اللبنة الأساسية لمساعدي الذكاء الاصطناعي.
نموذج LLM (Large Language Model) هو شبكة عصبية مدرَّبة على التنبؤ بالنص، وتستطيع عمليًا الكتابة والتلخيص والترجمة وتحليل المستندات والاستدلال. GPT (OpenAI) و Claude (Anthropic) و Gemini (Google) و Mistral و DeepSeek هي عائلات من نماذج LLM.
لا يوجد نموذج LLM هو الأفضل في كل شيء: بعضها يتميز في الاستدلال، وبعضها في الكتابة، وبعضها في البرمجة، والنماذج مفتوحة المصدر يمكن تشغيلها محليًا على أجهزتكم. لهذا السبب تُعدّ المنصة متعددة النماذج، التي تتيح لكم اختيار نموذج LLM المناسب لكل مهمة، أكثر متانة في بنيتها من الاشتراك لدى مزوّد واحد.
تلصقون عقدًا من ثلاثين صفحة وتطلبون بنود الفسخ: يعثر عليها النموذج ويلخّصها في بضع ثوانٍ. والنوع نفسه من النماذج يكتب رسالة بريد إلكتروني أو يترجم دليلًا أو يشرح جدولًا.
لأي عمل على النصوص: الصياغة، التلخيص، التصنيف، الاستخراج، الترجمة، الإجابة عن الأسئلة. أما للحسابات الدقيقة أو المعلومات المحدَّثة، فيجب ربطه ببياناتكم وأدواتكم.
هل يمكن أن يخطئ LLM؟
نعم. فهو ينتج النص الأكثر ترجيحًا، وليس بالضرورة الأكثر دقة، وقد يختلق إجابة. ومن هنا تأتي أهمية ربطه بمستنداتكم، وعرض المصادر، وجعل شخص يراجع ما هو مهم.
جميع نماذج الذكاء الاصطناعي، منشورة على بنيتكم التحتية، ومتصلة بمستنداتكم.