Definition
Ein KI-Modell, das auf riesigen Textkorpora trainiert wurde, natürliche Sprache verstehen und erzeugen kann und den Grundbaustein von KI-Assistenten bildet.
Ein LLM (Large Language Model) ist ein neuronales Netz, das darauf trainiert ist, Text vorherzusagen, und in der Praxis schreiben, zusammenfassen, übersetzen, Dokumente analysieren und Schlussfolgerungen ziehen kann. GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Mistral und DeepSeek sind LLM-Familien.
Kein LLM ist in allem das beste: Manche glänzen beim logischen Denken, andere beim Schreiben, wieder andere beim Programmieren, und Open-Source-Modelle können lokal auf Ihrer Hardware laufen. Deshalb ist eine Multi-Modell-Plattform, mit der Sie für jede Aufgabe das passende LLM wählen, strukturell robuster als ein Abonnement bei einem einzigen Anbieter.
Sie fügen einen dreißigseitigen Vertrag ein und fragen nach den Kündigungsklauseln: Das Modell findet sie und fasst sie in wenigen Sekunden zusammen. Dieselbe Art von Modell schreibt eine E-Mail, übersetzt ein Handbuch oder erklärt eine Tabelle.
Für jede Arbeit mit Text: verfassen, zusammenfassen, klassifizieren, extrahieren, übersetzen, Fragen beantworten. Für exakte Berechnungen oder aktuelle Fakten muss es mit Ihren Daten und Ihren Werkzeugen verbunden sein.
Kann sich ein LLM irren?
Ja. Es erzeugt den plausibelsten Text, nicht unbedingt den richtigsten, und es kann eine Antwort erfinden. Deshalb lohnt es sich, es mit Ihren Dokumenten zu verbinden, die Quellen anzuzeigen und das Wesentliche von einem Menschen freigeben zu lassen.
Alle KI-Modelle, auf Ihrer Infrastruktur bereitgestellt, mit Ihren Dokumenten verbunden.