扱う素材は顧客の情報です。どこにでも流してよいものではありません。
案件を通じて、秘密保持契約で守られた戦略的な情報に触れることになります。それを一般向けのツールにアップロードすれば、多くの場合そのまま契約違反です。
フレームワーク、過去の成果物、文体にアクセスできなければ、AIは全面的に書き直しが必要な汎用的な内容しか作れません。節約できたはずの時間は消えてしまいます。
どの案件も貴重な資料を生み出しますが、結局はフォルダに埋もれてしまいます。社内検索がなければ、すでにやった仕事をやり直すことになります。
付加価値を画一化することなく、成果物の作成を加速する活用例。
レポート、調査、データを読み込み、出典付きで要点を抽出するアシスタント。情報収集から分析へ、はるかに速く移れます。
提案書、メモ、プレゼン資料の初稿を、ブランドとフォーマットに合わせて作成。白紙ではなく、構成から始められます。
過去の案件の蓄積すべてを、顧客ごとの区分けを守りながら数秒で検索できます。
タスク、マイルストーン、アクションを追い、自動でフォローアップするエージェント。調整の時間を減らし、中身に時間を使えます。
同じ業界の複数の顧客を担当するなら、データの区分けが鍵になります。