Définition
Fine-tuning (ajustement de modèle)
Ré-entraînement partiel d'un modèle d'IA sur des données spécifiques pour le spécialiser sur un domaine, un ton ou une tâche.
Le fine-tuning consiste à poursuivre l'entraînement d'un modèle existant sur un corpus ciblé, jurisprudence interne, historique de support client, documentation technique, pour améliorer ses performances sur ce domaine précis.
Pour la plupart des usages d'entreprise, le RAG suffit et reste plus simple à maintenir (les connaissances se mettent à jour en réindexant les documents, sans ré-entraînement). Le fine-tuning garde son intérêt pour spécialiser un modèle open-source local sur un vocabulaire métier ou un format de sortie très contraint.
Pour aller plus loin
L'IA souveraine, en pratique
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