الرئيسيةالخدماتHelix AIالعرضاتصل بناالمدونة
Français English Español Deutsch 中文 日本語
تشخيص مجاني للذكاء الاصطناعي
المسرد

التعريف

RAG (التوليد المعزَّز بالاسترجاع)

تقنية تربط نموذج الذكاء الاصطناعي بمستندات الشركة: يسترجع الذكاء الاصطناعي المقاطع ذات الصلة قبل الإجابة، مع ذكر المصادر.

يحل RAG (Retrieval-Augmented Generation) القيد الرئيسي في نماذج LLM: أنها لا تعرف بياناتكم الداخلية. المبدأ: تُفهرس مستنداتكم (العقود، الإجراءات، صفحات الويكي، الرسائل الإلكترونية) في قاعدة بيانات متجهية؛ وعند كل سؤال يسترجع النظام المقاطع الأكثر صلة ويقدّمها إلى النموذج، فيجيب مع ذكر مصادره.

يحدّ RAG كثيرًا من الهلوسات ويجعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا فعلًا داخل المؤسسة. نقطة يجب الانتباه إليها من منظور السيادة: يحتوي الفهرس على نسخة مكثفة من أكثر مستنداتكم حساسية، ولذلك يجب أن يُستضاف داخل نطاقكم، لا على سحابة طرف ثالث.

مثال عملي

مكتب محاسبة يربط مساعده بملفات عملائه البالغ عددها 4000 ملف. يسأل أحد الموظفين عن تاريخ إقفال السنة المالية لإحدى الشركات: يجد المساعد الإجابة في الملف الصحيح ويعرض المستند المصدر.

متى تفكرون في ذلك

حالما يجب أن تستند الإجابات إلى مستنداتكم الخاصة: الإجراءات الداخلية، العقود، قاعدة المعرفة، سجل العملاء.

سؤال شائع

هل يرسل RAG مستنداتي إلى الخارج؟

لا، إذا كان مثبّتًا داخل نطاقكم. تبقى المستندات وفهرسها على خوادمكم أو لدى مستضيف سيادي، ويعمل النموذج في المكان نفسه.

الذكاء الاصطناعي السيادي عمليًا

جميع نماذج الذكاء الاصطناعي، منشورة على بنيتكم التحتية، ومتصلة بمستنداتكم.